量化策略是一种应用数理统计、机器学习等数据科学技术，来研究、分析和制定交易策略的一种方法。相较于传统的基本面分析和技术分析，量化策略具有更加科学、严谨、可复制和可容错的特点，更适合长期稳定的投资。
量化策略主要通过收集大量历史市场数据、财务数据和社会经济数据，运用数理统计和机器学习算法对这些数据进行分析和挖掘，以找出规律和趋势，制定出相应的交易策略，并实时调整和优化。这些策略可以包括均值回归、趋势跟随、多因子选择和组合等多种形式。
在实践中，许多机构投资者和专业投资者已经逐步采用量化策略作为主要的投资方式。据统计，目前美国的股票市场上，约70%的交易都是由量化交易策略发起的。在中国，由于互联网金融的发展和投资者风险意识的提升，量化策略也逐渐受到了越来越多的关注和应用。
需要注意的是，量化策略虽然具有科学性和有效性，但也存在一定的风险和局限性。例如，历史数据不一定能完全预示未来走势，市场变化也可能影响策略的表现等等。因此，在选择量化策略投资时，需要充分了解和评估其风险和优缺点，并进行严谨的风险控制和管理。