盖斯定律是一个基于网络的经验法则，说明了在任何给定的互联网社区中，参与者人数的价值通常取决于网络的整体规模。在其他诸如城市、公司或基础设施等许多情况下，这也适用。也就是说，盖斯定律描述了人口密度和增长率之间的关系。
该定律成为具有历史意义的科技历史、社会学和生态学模型。在互联网领域，它已被证明是预测用户群体规模的有效方法。
盖斯定律的公式是N=a×(B^c)，其中N表示网络社区的规模，B是网络社区中最为积极参与的成员（例如：发帖数最多），而a和c是常数，分别是网络的规模和人口密度之间的关系。
简单来说，盖斯定律表明，在网络中，参与者的数量随着网络规模的增加而呈指数级增长。