阈值处理是图像二值化处理中最基础的方法。在很多实际问题中，我们常常需要把图像中某些特定的区域或目标对象提取出来，这时候就需要先把图像二值化处理，进而分离出目标对象。
阈值处理的关键就在于如何确定一个合适的阈值，以实现对图像的正确二值化。
常见的阈值确定方法有一阶段法、二阶段法、动态阈值法等。一阶段法通过直方图分析，自动化确定阈值。二阶段法则是根据初始估计值，先对整个图像做一次初步的二值化处理，然后再在二值化后得到的目标区域内寻找最佳阈值。动态阈值法则是根据目标区域的灰度特征及其变化情况，适时地调整阈值。
阈值处理在图像处理中应用十分普及，不仅可以用于图像二值化处理，还可以做形态学处理、图像分割、特征提取等。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的阈值确定方法。
